PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge fornisce un bridging multi-sensore a basso consumo per le piattaforme Edge AI NVIDIA.
Per consentire agli sviluppatori di realizzare sistemi di elaborazione dei sensori basati sull’intelligenza artificiale, Microchip Technology ha rilasciato il suo PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge che funziona con la piattaforma di elaborazione dei sensori NVIDIA Holoscan.
Gli FPGA PolarFire abilitano il supporto multiprotocollo e questa prima soluzione rilasciata come parte della piattaforma Microchip è compatibile con i sensori basati su MIPI CSI-2 e il livello fisico MIPI D-PHY. Le soluzioni future supporteranno un’ampia gamma di sensori con diverse interfacce, tra cui SLVS-EC 2.0, 12G SDI, CoaXPress 2.0 e JESD204B. La piattaforma consente ai progettisti di sfruttare la potenza dell’ecosistema NVIDIA Holoscan, sfruttando al contempo la tecnologia a basso consumo energetico degli FPGA PolarFire con comunicazione a bassa latenza e supporto per sensori multiprotocollo.
NVIDIA Holoscan aiuta a semplificare lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni AI e di calcolo ad alte prestazioni (HPC) all’edge per informazioni in tempo reale. Riunisce in un’unica piattaforma i sistemi hardware e software necessari per lo streaming di sensori a bassa latenza e la connettività di rete. La piattaforma include librerie ottimizzate per l’elaborazione dei dati, modelli AI di esempio per avviare lo sviluppo di pipeline di inferenza AI, applicazioni template per facilitare la prototipazione rapida e microservizi core per eseguire streaming, imaging e altre applicazioni.
Grazie alla sua capacità di collegare i dati dei sensori in tempo reale alle piattaforme NVIDIA Holoscan e NVIDIA IGX e NVIDIA Jetson per l’intelligenza artificiale e la robotica edge, il PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge sblocca nuove applicazioni edge-to-cloud, consente l’inferenza AI/ML e facilita l’adozione dell’intelligenza artificiale nei mercati medico, industriale e automobilistico.
“Il bridge di sensori Ethernet si basa sulla piattaforma FPGA PolarFire di Microchip, altamente efficiente dal punto di vista energetico, sicura e affidabile”, ha affermato Bruce Weyer, vicepresidente della business unit FPGA di Microchip. “Combinando il nostro fabric FPGA flessibile con la piattaforma AI avanzata di NVIDIA e il supporto multiprotocollo, stiamo consentendo agli sviluppatori di creare soluzioni innovative e in tempo reale che rivoluzioneranno le interfacce dei sensori in un’ampia gamma di potenti applicazioni edge basate su AI”.
Utilizzando il basso consumo energetico della tecnologia FPGA PolarFire di Microchip, NVIDIA Holoscan Sensor Bridge gestisce in modo efficiente i dati ad elevata larghezza di banda da diversi sensori tramite Ethernet, consentendo l’elaborazione Edge AI in tempo reale e ad alte prestazioni sulle piattaforme AI NVIDIA. Il design a basso consumo energetico è anche adatto per applicazioni di piccole dimensioni e sensibili all’energia o ai costi.
Gli FPGA PolarFire affrontano le problematiche di sicurezza nelle applicazioni dei sensori fornendo funzionalità di sicurezza e protezione integrate per aiutare a proteggere da potenziali minacce informatiche e fornire integrità fisica, dei dispositivi, del design e dei dati. Sono inoltre progettati con immunità al singolo evento upset (SEU), rendendoli altamente affidabili in ambienti soggetti a radiazioni, come applicazioni spaziali o ad alta quota e ambienti medici. L’immunità SEU aiuta anche a ridurre il rischio di corruzione dei dati e guasti del sistema.
Ulteriori informazioni su come lo strumento di sviluppo di Microchip supporta NVIDIA Holoscan e altre applicazioni sono reperibili al seguente link: PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge
