venerdì, Novembre 22, 2024
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Soluzione edge computing-in-memory basata sulla tecnologia analog embedded SuperFlash di Microchip

La soluzione di memoria SuperFlash memBrain di Microchip Tecnology consente al SoC di WITINMEN di soddisfare i più esigenti requisiti di costo, potenza e prestazioni di elaborazione neurale edge.

Nei dispositivi edge, la tecnologia computing-in-memory è pronta ad eliminare i pesanti colli di bottiglia relativi all’esecuzione degli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) di dati vocali purché vengano utilizzate memorie embedded in grado di eseguire simultaneamente elaborazione neurale e memorizzazione dei dati.

Microchip Technology, tramite la sua sussidiaria Silicon Storage Technology (SST), ha annunciato che la sua soluzione di memoria neuromorfica memBrain SuperFlash ha risolto questo problema nel SoC di elaborazione neurale di WITINMEM, il primo dispositivo del genere prodotto in volumi che consente di realizzare un IC con consumo inferiore al milliampere in grado di ridurre il rumore di fondo nei dispositivi a comando vocale, garantendo il riconoscimento di centinaia di parole, in tempo reale e immediatamente dopo l’accensione.

Microchip ha collaborato con WITINMEM per incorporare la soluzione di elaborazione in-memory analogica memBrain di Microchip, basata sulla tecnologia SuperFlash, nel SoC a bassissima potenza di WITINMEM. Il SoC è dotato della tecnologia di calcolo in-memory per l’elaborazione neurale, utilizzata per il riconoscimento vocale e dell’impronta vocale, per la riduzione del rumore del parlato, il rilevamento di scene e il monitoraggio dello stato di salute. WITINMEM, a sua volta, sta collaborando con diversi clienti che utilizzeranno questo SoC nei loro prodotti durante il 2022.

WITINMEM sta aprendo nuovi orizzonti con la soluzione memBrain di Microchip per soddisfare i requisiti ad alta intensità di elaborazione del parlato AI in tempo reale nei sistemi edge, sulla base di modelli avanzati di rete neurale“, ha affermato Shaodi Wang, CEO di WITINMEM. “Siamo stati i primi a sviluppare un chip di elaborazione in-memory per segnali vocali nel 2019 e ora abbiamo raggiunto un altro traguardo con la produzione in volumi di questa tecnologia nel nostro SoC di elaborazione neurale a bassissima potenza che ottimizza e migliora le prestazioni di elaborazione del parlato, in prodotti smart e per la salute”.



Siamo entusiasti di avere WITINMEM come nostro importante cliente e ci congratuliamo con l’azienda per essere entrata nel mercato dell’elaborazione edge AI con un prodotto superiore che utilizza la nostra tecnologia“, ha affermato Mark Reiten, vice president of the license division presso SST. “Il SoC WITINMEM dimostra il valore della tecnologia memBrain per creare una soluzione a chip singolo basata su un processore neurale di elaborazione in-memory che elimina i problemi dei processori tradizionali che utilizzano approcci basati su DSP digitale e SRAM/DRAM per l’archiviazione e l’esecuzione di modelli di apprendimento automatico“.

Il prodotto di memoria neuromorfica memBrain di Microchip è ottimizzato per eseguire la moltiplicazione della matrice vettoriale (VMM) per le reti neurali. Consente ai processori utilizzati nei dispositivi edge alimentati a batteria di fornire le massime prestazioni possibili di inferenza AI per watt. Tutto ciò si ottiene memorizzando i Pesi del modello neurale come valori nell’array di memoria e utilizzando quest’ultimo come elemento di calcolo neurale. Il risultato è un consumo energetico da 10 a 20 volte inferiore rispetto agli approcci alternativi, insieme a costi complessivi inferiori della distinta base del processore (BOM) in quanto non sono richieste DRAM e NOR esterne.

La memorizzazione permanente dei modelli neurali all’interno dell’elemento di elaborazione della soluzione memBrain supporta anche la funzionalità di attivazione istantanea per l’elaborazione della rete neurale in tempo reale. WITINMEM ha sfruttato la non volatilità delle celle a gate flottante della tecnologia SuperFlash per spegnere le sue macro di elaborazione in-memory durante i periodi di inattività al fine di ridurre ulteriormente lo spreco di energia nelle applicazioni. Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito SST.

SST, controllata da Microchip Technology, è una società leader nel campo delle memorie flash embedded. SST sviluppa, progetta, concede in licenza e commercializza una gamma diversificata di soluzioni tecnologiche di memoria proprietarie SuperFlash per i mercati consumer, industriale, automobilistico e Internet of Things (IoT). SST è stata fondata nel 1989, è diventata pubblica nel 1995 ed è stata acquisita da Microchip nell’aprile 2010. SST è ora una consociata interamente controllata di Microchip con sede a San Jose, California. Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito SST.