Infineon Technologies e Eatron Technologies hanno dato vita ad una partnership per portare soluzioni e algoritmi avanzati di machine learning sulla famiglia di microcontrollori AURIX TC4x. La partnership si focalizzerà sui sistemi avanzati di gestione delle batterie per autoveicoli (BMS). Grazie alle capacità di apprendimento automatico ed alle avanzate prestazioni dei microcontrollori AURIX TC4x dotati di unità di elaborazione parallela (PPU) integrata, Eatron sarà in grado di massimizzare le prestazioni e la precisione del proprio software di gestione della batteria anche grazie al contributo dell’intelligenza artificiale.
Insieme, le due società stanno aiutando i produttori di veicoli elettrici (EV) a risolvere tre sfide tecnologiche che finora hanno ostacolato la crescente adozione dei veicoli elettrici da parte dei clienti: ansia da autonomia, velocità di ricarica e salute della batteria.
I commenti
“La PPU AURIX TC4x di Infineon ci consente di offrire diagnostica della batteria basata sull’intelligenza artificiale, incluso il rilevamento della placcatura al litio, nonché prognostici, come lo stato di salute (SoH) e la traiettoria di invecchiamento, e la previsione della vita utile rimanente (RUL) all’edge,” ha affermato Umut Genc, CEO di Eatron. “Abbinato alla nostra soluzione State of Everything (SoX) leader di mercato, che fornisce la stima più accurata e solida a livello di cella della carica disponibile, dell’alimentazione e dello stato della batteria, questo offre agli utilizzatori del microcontrollore TC4x l’opportunità di avere la soluzione BMS leader del settore abilitato dai nostri modelli software e di machine learning.”
Come funziona la PPU di AURIX TC4x
La PPU, un processore di segnali digitali vettoriali SIMD su chip (con istruzione singola e dati multipli), riduce significativamente i tempi di calcolo rispetto alle CPU tradizionali. Per facilità d’uso, Infineon offre una toolchain automatizzata all’interno del suo ecosistema per garantire la gestione più comoda ed efficiente della PPU. Ad esempio, una toolchain automatizzata aiuta i clienti a convertire automaticamente i modelli esistenti in codice vettorizzato.
“La nostra nuova famiglia AURIX TC4x è progettata per migliorare l’efficienza di molte applicazioni xEV. Oggi siamo orgogliosi di annunciare che AURIX TC4x supera i precedenti limiti nelle prestazioni di elaborazione, consentendo ai nostri clienti di sfruttare appieno il valore di modelli e algoritmi ad alta precisione”, ha affermato Thomas Boehm, Vicepresidente senior e Direttore generale, Microcontroller Automotive presso Infineon. “Il prossimo livello di progresso tecnologico nell’elettromobilità sta ora guadagnando slancio anche nel BMS. E oltre a fornire hardware eccezionale, siamo lieti di accogliere partner come Eatron per servire insieme questo mercato”.
){kind=link}